AIで仕事の「面倒」を
分解して組みなおす!
ChatGPT・Claude・Dify・GAS——複数のAIツールを実際の業務に落とし込みながら検証する、個人の実装研究所です。議事録の自動化からチャットボット構築、専属AI社員の設計まで、手を動かして試したものだけを記録しています。「導入して終わり」にはせず、実際に動かしながら一緒に手直ししていく——そんな伴走のしかたを大事にしています。
研究所について
毎回自分の業務で検証しています。
「便利そう」で終わらせず、実際の業務フローに組み込むところまでやる。
AIツールは日々増え続けていますが、大事なのは機能の多さではなく「自分やクライアントの、どの作業を、どこまで肩代わりできるか」だと考えています。ChatGPTでの文章作成から、Difyでのチャットボット構築、GASによる業務システム開発、Claude Codeを使ったアプリ開発まで、実際に手を動かして検証したものだけをここに記録・公開しています。
業務フローを「入力・蓄積・出力」に分解し、手作業のムダが潜んでいる箇所を見つけ出す——これが一貫して大事にしているアプローチです。着手前の現状分析と設計を丁寧に行うことで、納品後の手戻りを最小限に抑えます。納品して終わりにはせず、実際に使ってみて出てきたズレや違和感も一緒に拾いながら、運用フェーズまで並走します。
対応できること
複数エージェントの構築まで。
業務フローを可視化し、削減できる時間を数値で試算した上で、どこから自動化すべきかを一緒に見極めます。
FAQ判定・RAG・エスカレーション通知・自動学習まで組み込んだ、実運用に耐えるチャットボットを、運用しながら一緒に育てていきます。
情報収集・資料生成・ファクトチェックを役割分担させ、複数のAIエージェントが連携するワークフローを設計します。
ペルソナ設計とキーワードリサーチから、タイトル・構成・執筆・校正まで一貫して対応します。
出退勤・在庫・請求書発行など、Googleサービスの範囲だけで完結する自動化システムを、現場の声を聞きながら一緒に構築します。
指示書をもとにAIとの対話で作り上げる開発スタイルで、業務ツールや簡易アプリをスピード開発します。
これまでに作ったもの
構築したものを含みます。
AI実践ログ
公開ドキュメント化しています。



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