ai仕事研究所 / FIELD NOTES VOL. 01 — AI業務実装ログ
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AIで仕事の「面倒」を
分解して組みなおす!

ChatGPT・Claude・Dify・GAS——複数のAIツールを実際の業務に落とし込みながら検証する、個人の実装研究所です。議事録の自動化からチャットボット構築、専属AI社員の設計まで、手を動かして試したものだけを記録しています。「導入して終わり」にはせず、実際に動かしながら一緒に手直ししていく——そんな伴走のしかたを大事にしています。

ChatGPT Claude / Claude Code Dify Google Apps Script Make NotebookLM

01 — About

研究所について

実務で使えるかどうかを、
毎回自分の業務で検証しています。
7+ 対応領域(業務効率化〜AI社員構築)
10 公開中の実践ログ
6 継続利用中のAIツール・プラットフォーム

「便利そう」で終わらせず、実際の業務フローに組み込むところまでやる。

AIツールは日々増え続けていますが、大事なのは機能の多さではなく「自分やクライアントの、どの作業を、どこまで肩代わりできるか」だと考えています。ChatGPTでの文章作成から、Difyでのチャットボット構築、GASによる業務システム開発、Claude Codeを使ったアプリ開発まで、実際に手を動かして検証したものだけをここに記録・公開しています。

業務フローを「入力・蓄積・出力」に分解し、手作業のムダが潜んでいる箇所を見つけ出す——これが一貫して大事にしているアプローチです。着手前の現状分析と設計を丁寧に行うことで、納品後の手戻りを最小限に抑えます。納品して終わりにはせず、実際に使ってみて出てきたズレや違和感も一緒に拾いながら、運用フェーズまで並走します。


02 — Capabilities

対応できること

小さな自動化から、
複数エージェントの構築まで。
01
業務効率化・自動化の設計

業務フローを可視化し、削減できる時間を数値で試算した上で、どこから自動化すべきかを一緒に見極めます。

ChatGPTNotebookLMMake
02
AIチャットボット開発

FAQ判定・RAG・エスカレーション通知・自動学習まで組み込んだ、実運用に耐えるチャットボットを、運用しながら一緒に育てていきます。

DifySlack連携Notion連携
03
AIエージェントワークフロー構築

情報収集・資料生成・ファクトチェックを役割分担させ、複数のAIエージェントが連携するワークフローを設計します。

Difyマルチエージェント
04
AIライティング・SEO記事制作

ペルソナ設計とキーワードリサーチから、タイトル・構成・執筆・校正まで一貫して対応します。

ClaudePerplexity
05
GASによる業務システム開発

出退勤・在庫・請求書発行など、Googleサービスの範囲だけで完結する自動化システムを、現場の声を聞きながら一緒に構築します。

Google Apps Scriptスプレッドシート
06
AIアプリ開発(バイブコーディング)

指示書をもとにAIとの対話で作り上げる開発スタイルで、業務ツールや簡易アプリをスピード開発します。

Claude CodeCursor

03 — Build Log

これまでに作ったもの

検証・学習の一環として
構築したものを含みます。
実装済み・検証済みのプロジェクト一覧
名称概要使用ツール
MTG議事録の自動化
音声ファイルのアップロードから文字起こし・要約・関係者への共有までを自動化。
Make / AssemblyAI
MTG議事録作成自動化のMakeシナリオ図
顧客対応AIチャットボット
FAQ判定とRAGで自動回答し、対応不可な質問はSlack通知+Notionへ自動記録。
Dify
顧客対応AIチャットボットのDifyワークフロー図
提案資料 自動生成エージェント
企業名を入力すると、リサーチから提案書構成・ファクトチェックまで自動生成。
Dify(マルチエージェント)
SNS自動投稿システム
最新情報のリサーチから投稿文・画像生成、X投稿までを一気通貫で自動化。
SNS自動投稿システム デモのサムネイル
Make / ChatGPT / DALL-E / Buffer
在庫・発注アラートシステム
在庫が基準値を下回った商品を検知し、発注メールの下書きを自動作成。
GAS
備品在庫管理アプリの画面 在庫管理スプレッドシートの画面
Todoアプリ
指示書ベースのバイブコーディングで、要件定義からエラー対応まで一人で開発。
Claude Code
専属AI社員(文章作成アシスタント)
Slack・メール文面を自分のトーンで生成する、Project Instructions+Skill+Knowledge構成のAIアシスタント。
Claude Project
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04 — Field Notes

AI実践ログ

学びをそのまま
公開ドキュメント化しています。
10 AIにメール返信を任せても、勝手には送らせない「書くのはAI、送るのは人」という分け方 ▶ YouTube 動画 業務自動化設計
09 同じ指示文なのに、なぜ結果が違うのか。Claudeを育てる3つの仕組み 開発環境設計
08 「自分のクローン」を育てる。専属AI社員のつくり方 AI社員設計
07 コードを書かずにアプリを作る。指示書から始めるバイブコーディング入門 アプリ開発
06 「入力・蓄積・出力」で分解すると自動化の場所が見えてくる GAS
05 ペルソナ設計からタイトル作成まで。AIと書くSEO記事の作り方 ライティング
04 「エージェントが複数動く」ワークフローを作ってわかったこと AIエージェント
03 RAG・エスカレーション機能つきチャットボットを組み上げる 実装
02 ノーコードでAIチャットボットを作る前に 準備・提案
01 ChatGPTで「作業」を減らし、「考える時間」を増やす 業務効率化

© ai仕事研究所   サイト管理者:あつきひと ChatGPT / Claude / Dify / GAS / Make — Practiced & Documented
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